Detector de drones con análisis de señales con IA para identificar y clasificar drones no autorizados
Introducción
Los principales avances incluyen: Descifrado de protocolo dinámico mediante análisis cognitivo basado en radio para detectar drones de consumo y construidos a medida, y Fusión de múltiples sensores que correlaciona las firmas de RF con perfiles acústicos y datos de radar micro-Doppler para reducir los falsos positivos. aprendizaje de refuerzo para ajustar adaptativamente los umbrales de la relación señal-ruido (SNR), logrando una probabilidad de detección del 98,5% a una sensibilidad de -120 dBm.0000las huellas dactilares verificadas de los drones, mientras Señales sintéticas generadas por GAN Las pruebas de campo demuestran que la inteligencia artificial es una herramienta muy útil para la detección de amenazas emergentes.5000- rango de detección del medidor con un error de azimut de ≤2°, capaz de diferenciar 15 drones concurrentes en bandas de espectro compartidas.Se integra con los interferentes anti-UAV para interrumpir los drones no autorizados al atacar las vulnerabilidades en las señales de sincronización..
Las condiciones básicas
Función |
Descripción |
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Detección de UAV |
Ancho de banda del espectro de detección |
Las emisiones de gases de efecto invernadero se aplicarán de conformidad con el anexo II. |
enfoque de detección en el rango 433Mhz/ 900Mhz/ 2.4Ghz/ 5.2Ghz/ 5.8Ghz |
Número de detección simultánea del UAV |
¿Qué quieres decir?150 piezas |
puede ser personalizado con 1Ghz -1.4Ghz y 5.1Ghz - 5.9Ghz FPV Bands |
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La altura de detección más baja |
¿Qué quieres decir?0 metros |
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Tasa de detección |
¿Qué quieres decir?99.99% |
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Lista blanca y negra |
Número de modelos identificables |
¿Qué quieres decir? 400 |
incluidos los drones de la serie DJI,y tiene la capacidad de aprendizaje autónomo |
la identificación exacta del objetivo |
Disponible |
para objetivos diferentes de la misma posición, la misma banda de frecuencias, el mismo fabricante, el mismo tipo de UAV, respectivamente. |
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análisis en profundidad de la señal del UAV |
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la identificación del identificador único |
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la lista en blanco y negro para distinguir |
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Interferencia defensiva |
Bandas de frecuencias interferibles |
900 MHz, 433 MHz, 1.5 GHz, 2.4 GHz, 5.8 GHz, 5.2 GHz |
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otras bandas de frecuencia personalizadas |
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OAM remoto |
Modo sin vigilancia |
Detección y ataque automáticos |
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Una variedad de características de OAM |
Actualización del firmware |
utilizado con el servidor remoto |
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Reinicio, consulta de estado |
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Autotestado |
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Configuración de parámetros |
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Trabajo en red |
Conexión en red de varios dispositivos |
observar el estado en línea/anormal de cada dispositivo |
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Control remoto mediante terminales móviles |
visualización de la interfaz de funcionamiento del sistema del dispositivo |
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recepción de información de alarma |
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Viendo la lista blanca y negra |
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Activar la función de defensa |
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Seguridad de los datos |
Alta fiabilidad y seguridad |
gestión de certificados y cifrado de datos |
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Muestra de interfaz
A partir de este diagrama, se puede ver claramente que se muestran los vehículos aéreos no tripulados (UAV) actualmente identificados y sus modelos, y al mismo tiempo,También se muestran las direcciones de detección de estos modelos..